1月25日上午，韶峰大講堂第3期第2場(chǎng)（總期第13場(chǎng)）院士報(bào)告會(huì)在數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院報(bào)告廳舉行，中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員馬志明教授做客韶峰大講堂，作題為“與時(shí)俱進(jìn)，促進(jìn)應(yīng)用數(shù)學(xué)的發(fā)展（科學(xué)研究的新范式：智能+數(shù)據(jù)）”的學(xué)術(shù)報(bào)告。湖南國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任黃云清主持報(bào)告會(huì)，百余名來(lái)自全國(guó)各大高校的專(zhuān)家學(xué)者聽(tīng)報(bào)告。

馬志明以科學(xué)研究的四類(lèi)傳統(tǒng)范式開(kāi)篇，由此引出一種全新的研究范式AI for Science（智能+數(shù)據(jù)），該新范式如今已運(yùn)用到生物、分子動(dòng)力學(xué)、數(shù)學(xué)、氣象、醫(yī)療、化學(xué)等眾多科研領(lǐng)域。馬志明認(rèn)為，新范式中大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)將導(dǎo)致一種新的現(xiàn)象，即隨著大語(yǔ)言模型的規(guī)模擴(kuò)大，當(dāng)跨過(guò)一定閾值時(shí)，它們的效果將急劇增長(zhǎng)，甚至出現(xiàn)“人的智慧”。

馬志明詳細(xì)介紹了其團(tuán)隊(duì)在新范式驅(qū)動(dòng)下取得的代表性研究成果，包括用AI方法求解偏微分方程、多關(guān)系動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、用AI方法預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、用AI方法預(yù)訓(xùn)練分子模型等。馬志明介紹，近年來(lái)其團(tuán)隊(duì)還與華為公司就研究Polar碼的性能開(kāi)展了許多合作，同樣獲得了多項(xiàng)頗有意義的科研成果，如證明了塊狀下三角仿射(BLTA)群即為Polar碼的所有仿射自同構(gòu)群，利用概率方法計(jì)算Pre-transformed polar code的平均碼譜，基于圖譜工具找到了新的預(yù)測(cè)LDPC碼性能的方法并給出了數(shù)學(xué)證明等。

馬志明的報(bào)告深入淺出、娓娓道來(lái)，為聽(tīng)眾們展示了“智能+數(shù)據(jù)”在科學(xué)研究中的廣泛應(yīng)用和重大作用。互動(dòng)環(huán)節(jié)中，參會(huì)的專(zhuān)家學(xué)者們就自己的疑問(wèn)與馬志明院士進(jìn)行了深入探討交流。

馬志明在概率論與隨機(jī)分析領(lǐng)域有重要貢獻(xiàn)，研究狄氏型與馬氏過(guò)程的對(duì)應(yīng)關(guān)系取得了突破性進(jìn)展，合作建立了擬正則狄氏型與右連續(xù)馬氏過(guò)程一一對(duì)應(yīng)的新框架；在Malliavin算法方面，與合作者證明了Wiener空間的容度與所選取的可測(cè)范數(shù)無(wú)關(guān)；在無(wú)窮維分析領(lǐng)域，與合作者得到緊Riemann流形的環(huán)空間上帶位勢(shì)項(xiàng)的對(duì)數(shù)Sobolev不等式，這是目前國(guó)際上該研究方向最好的結(jié)果；在奇異位勢(shì)理論、費(fèi)曼積分、薛定鍔方程的概率解、隨機(jī)線(xiàn)性泛函的積分表現(xiàn)、無(wú)處Radon光滑測(cè)度等方面獲得多項(xiàng)研究成果。曾獲國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、中國(guó)科學(xué)院自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、Max-Planck研究獎(jiǎng)、陳省身數(shù)學(xué)獎(jiǎng)、何梁何利獎(jiǎng)、華羅庚數(shù)學(xué)獎(jiǎng)等，在1994年國(guó)際數(shù)學(xué)家大會(huì)上作邀請(qǐng)報(bào)告。